Unsere interdisziplinäre Arbeitsgruppe wird von Prof. Dr. Dominik Heider geleitet und ist an der Universität Düsseldorf angesiedelt. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Entwicklung von computergestützten Lösungen aus dem Bereich des maschinellen Lernens zur Lösung biomedizinischer Probleme, z.B. Algorithmen zur Vorhersage von Arzneimittelresistenzen von Krankheitserregern oder zur Modellierung von Krankheiten. Ein weiterer Schwerpunkt unserer Forschung ist die Entwicklung neuer Methoden und Algorithmen für die Analyse von (meta-)genomischen und (meta-)transkriptomischen Daten von Mikroorganismen sowie für die Genomassemblierung und funktionelle Annotation. Da NGS-Technologien ein großes Potenzial für die biomedizinische Forschung haben, die Datenverarbeitung aber immer noch durch die Rechenleistung begrenzt ist, untersuchen wir weiter Techniken, die auf Hochleistungsrechnern basieren.